Programa educativo
MAESTRÍA EN INTELIGENCIA ARTIFICIAL
1 cuatrimestres 4 materias Escolarizado Sabatino / Vespertino
Perfil de Ingreso
El aspirante a la Maestría en Inteligencia Artificial deberá contar preferentemente con estudios de licenciatura o ingeniería en áreas afines a las Tecnologías de la Información, Ciencias Computacionales, Desarrollo de Software, Ciencia de Datos, Ingeniería Industrial, Mecatrónica, Electrónica, Telecomunicaciones, Matemáticas, Física o disciplinas relacionadas.
- Capacidad de análisis y pensamiento lógico.
- Habilidades para la resolución de problemas.
- Conocimientos básicos de programación, matemáticas y estadística.
- Interés por la innovación tecnológica y la investigación aplicada.
- Disposición para el trabajo colaborativo y multidisciplinario.
- Habilidades de comunicación oral y escrita.
Perfil Profesional en Competencias Profesionales
El egresado de la Maestría en Inteligencia Artificial contará con las competencias profesionales necesarias para diseñar, desarrollar, implementar y evaluar soluciones tecnológicas basadas en Inteligencia Artificial, atendiendo las necesidades de los sectores productivo, empresarial, gubernamental, educativo y social.
Competencias Profesionales
- Diseño de Soluciones de Inteligencia Artificial: Diseñar, desarrollar, implementar y evaluar soluciones basadas en Inteligencia Artificial para atender necesidades de los sectores productivo, empresarial, gubernamental, educativo y social.
- Aprendizaje Automático y Analítica de Datos: Aplicar técnicas de aprendizaje automático, aprendizaje profundo, minería de datos y analítica de datos para generar información útil que contribuya a la toma de decisiones.
- Transformación Digital y Automatización: Integrar tecnologías de Inteligencia Artificial en procesos de transformación digital, automatización e innovación dentro de las organizaciones.
- Investigación e Innovación Tecnológica: Desarrollar investigación aplicada y proyectos de innovación tecnológica que contribuyan a incrementar la competitividad y productividad de las organizaciones.
- Ética, Legalidad y Seguridad: Implementar soluciones de Inteligencia Artificial considerando principios éticos y legales, así como aspectos relacionados con la ciberseguridad y la protección de datos.
- Liderazgo y Trabajo Multidisciplinario: Liderar equipos multidisciplinarios para el desarrollo de proyectos de innovación tecnológica y transformación digital.
Escenarios de Actuación
El egresado de la Maestría en Inteligencia Artificial podrá desempeñarse en:
- Empresas de tecnologías de la información y desarrollo de software.
- Organizaciones del sector financiero.
- Instituciones del sector salud.
- Organismos gubernamentales.
- Instituciones educativas.
- Centros de investigación y desarrollo tecnológico.
- Empresas de consultoría e innovación.
- Empresas de logística, comercio electrónico y servicios.
- Emprendimientos de base tecnológica.
- Organizaciones nacionales e internacionales que implementen procesos de transformación digital.
Ocupaciones Profesionales
- Especialista en Inteligencia Artificial: Diseña, implementa y evalúa soluciones inteligentes para resolver problemáticas dentro de diferentes sectores y organizaciones.
- Ingeniero en Inteligencia Artificial: Desarrolla sistemas, modelos y aplicaciones basadas en técnicas y tecnologías de Inteligencia Artificial.
- Científico de Datos (Data Scientist): Analiza grandes volúmenes de datos y desarrolla modelos para generar información útil que facilite la toma de decisiones.
- Ingeniero en Aprendizaje Automático (Machine Learning Engineer): Diseña, entrena, implementa y mantiene modelos de aprendizaje automático en entornos productivos.
- Especialista en Aprendizaje Profundo (Deep Learning): Desarrolla soluciones avanzadas mediante redes neuronales profundas para el procesamiento y análisis de información.
- Arquitecto de Soluciones de Inteligencia Artificial: Diseña la arquitectura tecnológica necesaria para integrar soluciones de Inteligencia Artificial en los procesos de una organización.
- Especialista en Analítica Avanzada: Implementa técnicas estadísticas, analíticas y predictivas para identificar patrones, tendencias y oportunidades de mejora.
- Consultor en Inteligencia Artificial y Transformación Digital: Asesora a organizaciones en la adopción de tecnologías inteligentes, automatización e innovación de procesos.
- Líder de Proyectos de Innovación Tecnológica: Planea, coordina y supervisa proyectos tecnológicos desarrollados por equipos multidisciplinarios.
- Desarrollador de Soluciones Inteligentes: Construye aplicaciones, plataformas y sistemas que incorporan modelos y servicios de Inteligencia Artificial.
- Investigador en Inteligencia Artificial Aplicada: Desarrolla proyectos de investigación orientados a la solución de problemas reales mediante tecnologías de Inteligencia Artificial.
- Director o Gerente de Innovación Tecnológica: Dirige estrategias, equipos y proyectos relacionados con innovación, transformación digital y adopción de tecnologías emergentes.